N2 Recommender

N2 Recommenderの概要

利用者ごとに適切な商品を提案する EC サイトを目にすることがありますが、これはレコメンド機能を用いることで実現できます。レコメンド機能を利用することで、EC サイトであれば顧客に対して関連するおすすめ商品を提案して売上を伸ばすことができたり、ウェブサイトであれば適切な関連ページの導線を作りページビューを増やすことも可能です。日々情報が増えていく時代において、適切な情報を効率よく顧客に提案することは非常に重要です。

N2 Recommender はレコメンドソリューションを提供します。オープンソースのレコメンドフレームワークをベースとして、お客様の環境において最適なレコメンドを実現します。

N2 Recommenderの特徴

オープンソース

Apache Mahout の Taste フレームワークをベースにレコメンドエンジンを構築しています。

最適なレコメンド

最適なレコメンド性能を実現するためには、対象データセットの特徴に合うレコメンド手法を用いる必要があります。本レコメンドソリューションではお客様にヒアリングを行い、最適なレコメンド手法を適用いたします。

独自アルゴリズム

当社独自技術を研究・開発することで高い信頼性を実現しています。弊社は機械学習やデータマイニングの分野で研究しており、最先端の技術をいち早く適用することができます。

利用シーン

• EC サイトでおすすめ商品：売上向上、リピータ増加
• ウェブサイトのおすすめ（関連）ページ：ページビュー向上、滞在時間
• 検索サイトでの関連語：検索ヒット率向上

上記以外にもお客様に何かを提案するさまざまな場面でご利用できますので、お気軽にご相談ください。